Kilka konkretnych sytuacji, w których dane wrażliwe i chęć skorzystania z AI spotykają się najczęściej.
Porównujesz kilku kandydatów na to samo stanowisko? Zrób zestawienie CV w Excelu, zanonimizuj je HideReveal, wklej do AI i poproś o porównanie kompetencji czy doświadczenia. Odpowiedź odkodujesz jednym kliknięciem — a PESEL-e, adresy i dane kontaktowe kandydatów nigdy nie opuszczą Twojego komputera. Ten sam mechanizm działa przy podsumowaniu list płac czy analizie rotacji pracowników.
Na koniec miesiąca robisz prezentację wyników sprzedaży? Zanonimizuj arkusz z danymi klientów i kwotami, a potem tym samym słownikiem zanonimizuj też slajdy PowerPoint. Poproś AI o gotowe podsumowanie czy wnioski — a HideReveal podmieni tokeny z powrotem na prawdziwe nazwy klientów i kwoty dopiero w finalnym pliku, lokalnie, na Twoim komputerze.
Twój program generuje świetne raporty, ale zanim klient podpisze umowę, nie chcesz pokazywać mu wszystkich szczegółów? Zanonimizuj dane w raporcie i pokaż klientowi samą strukturę oraz kwoty — a pełne, odkodowane dane prześlesz dopiero po podpisaniu umowy. Przydaje się też, gdy chcesz poprosić AI o pomoc w sformułowaniu odpowiedzi klientowi bez wklejania jego prawdziwych danych.
Pracujesz w IT albo jako konsultant i pomagasz rozwiązywać problemy z pomocą AI? Nazwa użytkownika, adres e-mail w logach czy numer zgłoszenia to w praktyce też dane osobowe — łatwo o tym zapomnieć przy zwykłym kopiuj-wklej. Zanonimizuj logi i zrzuty danych, zanim wkleisz je do czatu AI przy debugowaniu, a odpowiedź AI odkodujesz z powrotem do właściwych wartości.
Jako DPO sam czasem chcesz skorzystać z AI — na przykład przy przygotowaniu oceny skutków dla ochrony danych (DPIA) albo raportu z incydentu. Zanonimizuj dane osobowe, zanim poprosisz AI o pomoc w analizie czy sformułowaniu dokumentu. A kiedy zobaczysz, że pracownicy wklejają dane kontrahentów wprost do okienka czatu AI — zamiast całkowicie zakazywać korzystania z AI, pokaż im HideReveal jako konkretne, praktyczne rozwiązanie.